Takzvaní managed agents sú AI agenti, pri ktorých časť technickej infraštruktúry zabezpečuje priamo Google. Vývojári sa tak môžu viac sústrediť na logiku agenta, jeho úlohy a prepojenie s firemnými systémami.
Čo pribudlo
Vykonávanie úloh na pozadí
Agent môže pokračovať v práci aj bez nepretržite otvoreného spojenia. To je užitočné pri dlhších úlohách, napríklad pri spracovaní väčšieho množstva dát, analýze dokumentov alebo vykonávaní viacerých krokov za sebou.
Pripojenie vzdialených MCP serverov
Agenti sa môžu prepájať s externými nástrojmi a službami prostredníctvom Model Context Protocolu. Vďaka tomu môžu získavať údaje z ďalších systémov alebo v nich vykonávať konkrétne akcie.
Volanie vlastných funkcií
Vývojári môžu agentom definovať vlastné funkcie. Agent tak môže napríklad načítať údaje z interného systému, vytvoriť záznam, spustiť proces alebo odoslať požiadavku do firemnej aplikácie.
Obnovovanie prístupových údajov
Google pridal aj podporu obnovovania prihlasovacích údajov a prístupových tokenov. To je dôležité pri agentoch, ktorí pracujú dlhšie alebo sa pripájajú k službám s časovo obmedzeným prístupom.
Rozšírenie približuje Gemini API k praktickému nasadzovaniu agentov vo firemných workflowoch. Vývojári môžu vytvárať systémy, ktoré neodpovedajú iba na jednotlivé otázky, ale dokážu vykonať celú sériu krokov a pracovať s viacerými nástrojmi.
