Októbrové AI novinky: sprístupnený GPT-6, Claude Haiku 5.5, Muse Wonder a Gemini 4 Argon

## 1. GPT-6 je už dostupné aj v bežnom ChatGPT

OpenAI 7. októbra začalo globálne sprístupňovať GPT-6 priamo v klasickom chate ChatGPT. Doteraz bola rodina GPT-6 dostupná najmä plateným používateľom a v špecializovanejších produktoch.

Používatelia Plus, Pro, Business a Enterprise dostávajú GPT-6 Sol, zatiaľ čo Free a Go používajú GPT-6 Luna. Nové modely v ChatGPT nahrádzajú GPT-5.6 Sol a GPT-5.6 Luna.

Súčasťou aktualizácie je aj nové Intelligent UI. ChatGPT už nemusí odpovedať iba textom. Podľa typu otázky môže vytvoriť grafiku, tabuľku, interaktívny diagram, formulár, tlačidlá alebo jednoduchý nástroj, s ktorým sa dá pracovať priamo v konverzácii.

Používateľ si tak môže napríklad nechať vytvoriť:

• interaktívnu kalkulačku,
• porovnanie produktov,
• vizualizáciu dát,
• mapu s trasou,
• jednoduchú hru,
• nástroj na vysvetlenie komplexného problému.

OpenAI zároveň upravilo spôsob generovania odpovede. GPT-6 môže začať zobrazovať výsledok ešte počas toho, ako na náročnejšej úlohe ďalej pracuje.

Nové verzie GPT-6 Sol a Luna sa týkajú klasického ChatGPT. Modely používané v ChatGPT Work a Codexe zostávajú zatiaľ na skorších septembrových verziách GPT-6.

## 2. Anthropic vydal Claude Haiku 5.5. Je výrazne lacnejší než predchodca

Anthropic 7. októbra predstavil Claude Haiku 5.5, svoj najrýchlejší a najlacnejší model aktuálnej generácie Claude.

Haiku je určený najmä na úlohy, kde treba veľké množstvo rýchlych a relatívne jednoduchých AI operácií. Typickými príkladmi sú sumarizácia dokumentov, klasifikácia, databázové dotazy, vyhľadávanie informácií, zákaznícka podpora alebo využitie ako subagent v komplexnejšom AI systéme.

Pri promptoch do 100 000 tokenov stojí:

• vstup: 0,10 USD za 1 milión tokenov,
• výstup: 0,50 USD za 1 milión tokenov,
• cache read: 0,01 USD za 1 milión tokenov.

Pri dlhších vstupoch nad 100 000 tokenov sú ceny vyššie.

Anthropic uvádza, že pri typickom používaní je prevádzka Haiku 5.5 približne o 75 % lacnejšia než pri Haiku 4.5. Pri požiadavkách do 100 000 tokenov klesla samotná cena tokenov až o 90 %.

Zaujímavé sú aj schopnosti modelu. Hoci ide o najmenší model rodiny Claude 5.5, v niektorých testoch profesionálnej práce, computer use a agentického programovania sa približuje podstatne väčším modelom.

Haiku 5.5 podporuje aj nastaviteľný reasoning effort, takže vývojár môže podľa konkrétnej úlohy voliť medzi vyššou inteligenciou a nižšou cenou.

Model je dostupný cez Claude Platform, AWS, Google Cloud aj Microsoft Azure. Anthropic zároveň znížil cenu cache reads pre Claude Sonnet 5.5 na polovicu, čo má podľa firmy znížiť náklady pri väčšine agentických úloh približne o 20 %.

## 3. Google predstavil Gemini agenta pre prácu

Google Cloud 8. októbra na konferencii Gemini at Work predstavil Gemini agent, univerzálneho pracovného agenta, ktorý má fungovať naprieč firemnými aplikáciami a dátami.

Agent dokáže pracovať s firemným kontextom, plánovať jednotlivé kroky úlohy, používať nástroje, prepájať sa s ďalšími systémami a priniesť hotový výsledok priamo do prostredia, v ktorom používateľ pracuje.

Gemini je zároveň integrované priamo do:

• Gmailu,
• Google Drive,
• Docs,
• Sheets,
• Slides,
• Google Chat,
• Kalendára.

Používateľ tak nemusí zakaždým manuálne prenášať informácie medzi chatom a pracovnými aplikáciami. Agent môže využívať rovnakú pamäť, oprávnenia, nástroje a firemný kontext naprieč prostredím Google Workspace.

Google pritom neviaže systém na jediný AI model. Agent má podľa konkrétnej úlohy vyberať vhodný model a zároveň pracovať s nákladovými, bezpečnostnými a administrátorskými pravidlami firmy.

Google predstavil aj špecializované schopnosti pre dátovú analytiku, finančné služby a právne tímy.

## 4. Microsoft predstavil Decision-1, AI model, ktorý negeneruje text, ale rozhodnutia

Microsoft 9. októbra predstavil Microsoft-Decision-1, nový model navrhnutý pre rýchle rozhodovanie v softvérových systémoch.

Na rozdiel od klasického LLM nemá primárne písať text alebo viesť konverzáciu. Jeho úlohou je dostať vstup, vyhodnotiť ho a vrátiť štruktúrované rozhodnutie, ktoré môže ďalší systém okamžite použiť.

Microsoft uvádza napríklad:

• routing požiadaviek,
• klasifikáciu,
• prioritizáciu,
• verifikáciu,
• riadenie workflowov.

Príkladom môže byť AI agent, ktorý potrebuje rozhodnúť, ktorý model alebo nástroj má použiť, či výsledok spĺňa stanovené pravidlá alebo kam má byť požiadavka ďalej smerovaná.

Pri takýchto úlohách môže byť použitie veľkého jazykového modelu zbytočne pomalé a drahé. Decision-1 je optimalizovaný práve na vysokú rýchlosť a nízke náklady pri veľmi konkrétnych rozhodovacích úlohách.

Model je dostupný v Microsoft Foundry a cez OpenRouter.

## 5. Meta predstavila Muse Wonder a Muse Wonder Full

Meta 12. októbra predstavila Muse Wonder a Muse Wonder Full, ktoré označuje za svoje doteraz najschopnejšie modely pre osobné a profesionálne agentické úlohy.

Modely nadväzujú na Muse Spark a sú určené na úlohy, pri ktorých AI potrebuje pracovať s väčším množstvom informácií a pokračovať v práci naprieč viacerými krokmi.

Meta ako príklady uvádza vyhodnotenie poistnej udalosti, analýzu nájomnej zmluvy, prácu s financiami alebo vytvorenie fungujúcej aplikácie.

Nové modely majú dve dôležité schopnosti.

Active Memory umožňuje prenášať relevantné informácie medzi konverzáciami a neskôr ich použiť pri ďalšej práci.

Active Focus umožňuje modelu pokračovať smerom k stanovenému cieľu aj vtedy, keď prvý postup nefunguje. Model môže skúsiť inú cestu, opraviť chybu alebo si pred dôležitou akciou vyžiadať potvrdenie používateľa.

Muse Wonder je dostupný cez Meta Model API a Muse Code. Výkonnejší Muse Wonder Full je zatiaľ dostupný predplatiteľom Muse Code.

Muse Wonder má neskôr poháňať aj samotného osobného AI agenta Muse.

## 6. Gemini 4 Argon už nie je iba v uzavretom testovaní

Gemini 4 Argon sme spomínali už v predchádzajúcom prehľade noviniek. Vtedy bol nový model dostupný iba malej skupine odborníkov na kybernetickú bezpečnosť.

13. októbra Google jeho dostupnosť výrazne rozšíril.

Gemini 4 Argon je teraz globálne dostupný:

• vývojárom cez Gemini API,
• firmám cez platformu Gemini,
• používateľom Google AI Ultra v Google Antigravity,
• používateľom Google AI Pro a Ultra v aplikácii Gemini a AI Mode vo Vyhľadávaní.

Google model zameriava na náročné a dlhšie úlohy v programovaní, financiách, práve, kybernetickej bezpečnosti a vede.

Argon má zvládať komplexné workflowy pozostávajúce z množstva krokov, pri ktorých musí model udržiavať širší kontext a priebežne kontrolovať výsledok.

V Gemini pribudla aj možnosť prepnúť z klasického chatu do režimu Tasks. Gemini potom môže pokračovať v zadanej práci aj bez toho, aby používateľ zostal pri počítači. Model sa zároveň môže prepájať s viac ako 40 aplikáciami a službami.

Tentoraz už teda nejde iba o ukážku nového frontier modelu. Argon sa dostal do reálnej distribúcie pre vývojárov, firmy aj platených používateľov Gemini.

## 7. Microsoft predstavil vlastný AI čip Maia 300

Microsoft 12. októbra predstavil Maia 300, ďalšiu generáciu vlastného hardvéru určeného predovšetkým na AI inference. Nasadzovať ho začne v roku 2027.

Microsoft už používa predchádzajúci Maia 200 na produkčné AI workloady vrátane Copilotu. Maia 300 má postupne dostať výrazne väčšiu úlohu v infraštruktúre Azure.

Podľa Microsoftu má nový systém priniesť:

• približne o 40 % viac tokenov na megawatt,
• až 7-násobný token throughput oproti Maia 200 na úrovni racku,
• podporu dlhých kontextov,
• workloady náročné na pamäť,
• viacstupňové agentické úlohy,
• aplikácie citlivé na latenciu.

Microsoft plánuje od roku 2027 škálovať Maia infraštruktúru na niekoľkogigawattové nasadenia a používať ju ako hlavný inference systém pre vlastné produkty a služby.

Maia pritom nie je viazaná iba na modely Microsoftu. Aktuálna generácia už spracúva modely OpenAI, modely MAI aj open-source modely.

Pre Microsoft je vlastný hardvér dôležitý najmä kvôli nákladom. S rastúcim používaním Copilotu, GitHub Copilotu a AI agentov sa inference stáva jednou z najväčších položiek celej AI infraštruktúry.