Prompt engineer pozícia síce zanikla, ale prompting nestratil na dôležitosti
Keď v januári 2023 ChatGPT explodoval do mainstreamu, logika bola jasná: AI je komplikované, potrebujeme špecialistov.
Realita ukázala opak.
Najlepší prompt pre sales outreach nevytvoril AI expert. Vytvoril ho sales manager s 10 rokmi skúseností. Prečo? Lebo presne vie čo povedať, komu, v akom kontexte, akým tónom.
Najlepší prompt pre analýzu CV nevytvoril prompt engineer. Vytvorila ho HR manažérka. Lebo rozumie nuansám, ktoré robia kandidáta vhodným.
Problém nebol v nedostatku technických znalostí. Bol v nepochopení ako AI „myslí“ a generuje obsah.
A tu je kľúčový insight:
Naučiť niekoho, kto rozumie svojej práci, ako efektívne komunikovať s AI je 10x jednoduchšie než naučiť AI experta rozumieť všetkým biznis procesom vo firme.
Preto sa prompt engineering nestal samostatnou rolou. Stal sa esenciálnou zručnosťou distribuovanou naprieč celou firmou.
Tri veci, ktoré sa zásadne zmenili
1. Reasoning modely zmenili pravidlá – pokyn „mysli krok za krokom“ už nefunguje
Čítať viac
-
Štandardné staršie modely (ako pôvodné GPT-4o, Claude či Gemini): Generovali odpovede okamžite a často potrebovali explicitný pokyn „myslite krok za krokom“, aby neurobili chybu. Boli a stále sú vhodné najmä na rutinné úlohy.
-
Nové Reasoning modely (o1, o3 a ďalšie): „Premýšľajú“ pred odpoveďou. Chain-of-thought inštrukcie (teda príkazy, aby AI rozpisovala svoje myšlienkové pochody krok za krokom) ich mätú – model reasoning robí sám. Vyžadujú jednoduché, priame prompty a sú vhodné na komplexné stratégie a analýzy.
2. Deep Research – od vyhľadávania k autonómnemu research projektu
Čítať viac
ChatGPT Pro, Gemini Advanced, Perplexity teraz robia niečo radikálne iné než klasické vyhľadávanie.
Deep Research proces: AI plánuje výskum → vyhľadáva 30-50 zdrojov → analyzuje a extrahuje fakty → konsoliduje do reportu s odkazmi.
Praktický rozdiel: Namiesto odpovede z tréningových dát dostanete comprehensive analýzu z aktuálnych zdrojov. To čo by trvalo 3 hodiny manuálneho research, AI spraví za 10 minút.
3. Prispôsobenia a custom instructions – skrytý multiplikátor kvality
Čítať viac
Ten istý prompt v tom istom modeli môže dať odlišné výstupy v závislosti od nastavení.
ChatGPT má „Custom instructions“. Claude má „Project instructions“.
Príklad: Dvaja ľudia, rovnaký model, prompt „Napíš brief pre kampaň“. Jeden má default nastavenia → 450 slov, generický štýl. Druhý má custom instructions „Marketing manager, B2B SaaS, direktný štýl max 300 slov“ → špecifický, použiteľný output.
Firmy ktoré to robia správne: Majú štandardizované custom instructions pre každé oddelenie – marketing, sales, HR. Výsledok: konzistentná kvalita naprieč celým tímom bez potreby opakovať kontext v každom prompte.
Prečo je to kritické pre každého lídra a firmu pochopiť
Rozdiel medzi „používame AI“ a „AI nám reálne pomáha“ nie je v nástrojoch. Je v systematickom prístupe k promptovaniu.
Čo to znamená prakticky:
Slabé promptovanie: ➜ Ľudia dostávajú generické výstupy ➜ 40-50% času strávia úpravami ➜ Frustrácia narastá, adoption klesá ➜ AI licencie sa nevyužívajú ➜ Negatívny ROI
Silné promptovanie: ➜ Špecifické, použiteľné výstupy ➜ Minimálne úpravy ➜ Vyššia adoption a efektivita ➜ Rýchlejšie ROI
Ale silné promptovanie vyžaduje systematický prístup, pochopenie základov, praktické techniky a kultúru zdieľania best practices.
Systémové prompty a kultúra zdieľania
Custom GPT a Gems riešia problém konzistencie. Namiesto toho, aby každý v sales tíme promptoval inak, vytvoríte Sales Coach GPT s jednotnou metodológiou, tone of voice a firemným kontextom. Každý dostane konzistentnú kvalitu.
Prompt libraries riešia problém duplikácie. Jeden silný a funkčný prompt používaný viacerými ľuďmi = vyššia hodnota.
Firmy, ktoré majú interné prompt libraries s kategóriami Sales, Marketing, HR, Finance, sa učia exponenciálne rýchlejšie než firmy kde každý experimentuje sám.
Náš prístup: Od teórie k funkčnému promptovaniu za 3 – 4 hodiny
Hands-on session, kde pracujete s vašimi reálnymi úlohami a dátami.
Čítať viac: Ako to prebieha?
Začíname pochopením ako AI vlastne generuje odpovede, prečo dostávate generické outputy a čo s tým. Vysvetlíme rozdiel medzi reasoning a štandardnými modelmi, ukážeme deep research v akcii, nastavíme custom instructions a metaprompty a okamžite vidíte rozdiel vo výstupoch.
Potom prechádzame k samotnej tvorbe efektívnych promptov. Každý účastník si na 2-3 reálnych úlohach zo svojej práce vyskúśa tvorbu silných promptov. Spoločne prebudujeme ich aktuálne prompty, testujeme, porovnáme výsledky. Sales manager pracuje na cold outreach, HR na screeningu CV, marketing na content briefoch – s vlastnými dátami, nie s generickými príkladmi.
Ďalej ideme do pokročilých techník: vytvoríme Custom GPT, Gems alebo Copilot Agents priamo na workshope s vašimi dátami. Prejdeme metapromptovanie, markdown štruktúrovanie, prípravu dát pre AI asistentov. Odchádzate s nástrojmi, ktoré môžete používať od zajtra.
Záver venujeme systematizácii: ako postaviť interní prompt library, vytvoríme prvé templates, nastavíme systém a ukážeme si ako iterovať a pracovať ako tím.
Štandardné výstupy z tohto typu workshopu:
✓ Pochopenie ako efektívne promptovať na vašich úlohách
✓ Funkčné AI nástroje vytvorené s vašimi dátami
✓ Základ prompt library
✓ Plán ako to udržať a zlepšovať
Rozmýšľate nad tým, ako zvýšiť efektivitu práce s AI vo vašej firme? Prompt Engineering workshop môže byť prvým krokom od frustrujúcich outputov k systematickému využívaniu AI naprieč tímom. Prompt Engineering workshop je investícia jedného dňa, ktorá zmení spôsob, akým vaši ľudia pracujú s AI – od experimentov k merateľným výsledkom.
Autor:
